西安瑞禧最近開拓了新的科研方向——計算機輔助藥物設計，其中包括藥物發(fā)現(xiàn)、藥物靶點預測、藥物靶標發(fā)現(xiàn)、先導化合物篩選、藥物設計服務、靶標預測服務、藥物虛擬篩選、藥物/小分子定制合成、化合物結構優(yōu)化活性/藥物篩選、虛擬新藥篩選服務。本文小編主要介紹的是：虛擬新藥篩選服務。

計算機模擬與化學合成、生物測試的結合構成了后基因組時代新藥研究的新策略。從已有的化合物,包括合成化合物和天然產(chǎn)物中尋找藥物或先導化合物,是藥物發(fā)現(xiàn)的一個重要途徑。篩選了現(xiàn)已發(fā)現(xiàn)的2000多萬種有機化合物中大約10%的化合物,但仍然有大量的潛在活性化合物未被發(fā)現(xiàn)。隨著科學技術的發(fā)展,各種先進技術應運而生(X射線晶體衍射法,多維核磁共振法、掃描隧道顯微技術等),使得越來越多生物靶標(蛋白質(zhì).核酸、多糖等)的空間結構被解析)。

虛擬篩選技術是上述藥物設計方法的延伸和推廣,廣義地講只要是基于某種提問形式,從現(xiàn)有的小分子數(shù)據(jù)庫中,搜尋符合條件的化合物都可以稱之為虛擬篩選。這其中包括基于某些分子特性的數(shù)據(jù)庫搜索,基于分子對接的數(shù)據(jù)庫搜索、基于藥效團的數(shù)據(jù)庫搜索等l5],其目的是從幾十乃至上百萬個分子中篩選出新的先導化合物。由于實體的藥物篩選需要構建大規(guī)模的化合物庫,提取或培養(yǎng)大量實驗必須的靶酶或者靶細胞,并且需要復雜的設備支持,因而進行實體的藥物篩選要投入巨額資金。而虛擬藥物篩選是將藥物篩選的過程在計算機上模擬,對化合物可能的活性作出預測,這樣就能夠集中目標,大大降低實驗篩選化合物的數(shù)量,從而縮短研發(fā)周期、節(jié)約經(jīng)費開支。

瑞禧計算機輔助藥物設計相關方向：

藥物發(fā)現(xiàn) 藥物靶點預測

藥物靶標發(fā)現(xiàn) 先導化合物篩選

藥物設計服務 靶標預測服務

藥物虛擬篩選

藥物/小分子定制合成

化合物結構優(yōu)化

活性/藥物篩選

虛擬新藥篩選服務