西安瑞禧最近開拓了新的科研方向——ADMET性質(zhì)預(yù)測(cè)服務(wù)，其中包括藥物發(fā)現(xiàn)、藥物靶點(diǎn)預(yù)測(cè)、藥物靶標(biāo)發(fā)現(xiàn)、先導(dǎo)化合物篩選、藥物設(shè)計(jì)服務(wù)、靶標(biāo)預(yù)測(cè)服務(wù)、藥物虛擬篩選、藥物/小分子定制合成、化合物結(jié)構(gòu)優(yōu)化活性/藥物篩選、虛擬新藥篩選服務(wù)。本文小編主要介紹的是：藥物分子優(yōu)化服務(wù)。

分子對(duì)接是藥物發(fā)現(xiàn)和設(shè)計(jì)中一種非常重要的方法.它利用計(jì)算機(jī)模式識(shí)別和優(yōu)化技術(shù),在三維結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)庫(kù)中搜索能與特定藥物作用靶點(diǎn)在幾何和化學(xué)上相匹配的分子,實(shí)現(xiàn)計(jì)算機(jī)輔助藥物篩選(虛擬篩選).虛擬篩選節(jié)省了大部分化合物合成或購(gòu)買以及實(shí)際生物測(cè)試的時(shí)間和花費(fèi),大大加快了新藥研發(fā)的過(guò)程并降低了成本.

首先綜述了藥物設(shè)計(jì)中分子對(duì)接方法的研究現(xiàn)狀.在深入研究分子對(duì)接理論的基礎(chǔ)上,發(fā)展了一種基于信息熵的分子對(duì)接設(shè)計(jì)多種群演化模型,該模型除包括傳統(tǒng)對(duì)接模型的優(yōu)化目標(biāo)外,還含有由信息熵組成的目標(biāo)函數(shù).信息熵用于衡量?jī)?yōu)化過(guò)程中出現(xiàn)在哪一個(gè)種群中的不確定性,隨著優(yōu)化過(guò)程向最優(yōu)解的逼近,這種不確定性逐步消除,伴隨著最優(yōu)解的達(dá)到熵減為最小值零.

瑞禧ADMET性質(zhì)預(yù)測(cè)服務(wù)相關(guān)方向：

藥物結(jié)構(gòu)優(yōu)化服務(wù)

藥物分子優(yōu)化服務(wù)

藥物分子性質(zhì)預(yù)測(cè)服務(wù)

藥物分子吸收評(píng)估服務(wù)

藥物分子毒性評(píng)估服務(wù)

藥物分子分布代謝評(píng)估服務(wù)

藥物藥效評(píng)估服務(wù)  

RNA/DNA 合成修飾

細(xì)胞膜修飾